¿Cómo Sabe Google Maps Dónde Estuve Exactamente?

No es magia, es una compleja fusión de datos. Google no solo usa tu GPS; convierte tu teléfono en un dispositivo de rastreo avanzado que combina múltiples sensores para adivinar no solo *dónde* estabas, sino *qué* hacías.

La Fusión de Sensores: Más Allá del GPS

Si solo se usara el GPS, tu historial de ubicaciones sería muy impreciso y consumiría tu batería en minutos. La verdadera "magia" de Google proviene de combinar (o "fusionar") múltiples fuentes de datos.

1. GPS (Sistema de Posicionamiento Global)

Es el sensor más obvio. Recibe señales de satélites para triangular tu posición en el globo. Es muy preciso en exteriores y en movimiento (como en un coche), pero falla miserablemente dentro de edificios. Es el que traza la línea de tu ruta en la carretera.

2. Escaneo de Wi-Fi

Esta es la clave para la precisión en interiores. Tu teléfono escanea constantemente las redes Wi-Fi a tu alrededor (¡incluso si no estás conectado a ninguna!). Google tiene una base de datos masiva que asocia la ubicación geográfica de millones de routers Wi-Fi. Al ver qué redes están a tu alcance, puede determinar con una precisión de metros que estás "dentro de ese centro comercial" o "en la cafetería de la esquina".

3. Torres de Telefonía Celular

Similar al Wi-Fi, tu teléfono siempre sabe a qué torres de telefonía está conectado. Al triangular la señal entre varias torres, Google puede obtener una ubicación aproximada (con un margen de error de unos cientos de metros). Es menos preciso, pero es un gran indicador de "en qué barrio estás" cuando el GPS y el Wi-Fi fallan.

El "Qué": Inferencia de Actividad

Saber *dónde* estás es solo la mitad de la ecuación. Para crear la cronología, Google necesita saber *qué* estabas haciendo. Aquí es donde entra el acelerómetro de tu teléfono.

Al analizar los patrones de movimiento de tu teléfono, los algoritmos de Google pueden "inferir" tu actividad:

• Patrón de vibración constante y rápido: Probablemente estás en un IN_VEHICLE (coche o autobús).
• Movimiento rítmico y lento: Estás WALKING (caminando).
• Movimiento rítmico más rápido: Estás RUNNING (corriendo).
• Sin movimiento durante 10 minutos: Estás STILL (quieto), probablemente has llegado a un destino.

La Magia Final: Los "Semantic Segments"

Google no te da millones de puntos de datos en bruto. Toma toda la información anterior y la procesa para crear una historia: los "Segmentos Semánticos" (o semanticSegments) que encuentras en tu archivo Rutes.json.

Como explicamos en nuestro artículo anterior sobre el Rutes.json, Google agrupa los datos así:

1. Detecta que dejas de moverte en una ubicación conocida (gracias al Wi-Fi y GPS) que identifica como "Casa". Crea un segmento de visita.
2. Detecta que tu acelerómetro muestra un patrón de "coche" y tu GPS se mueve rápido por una autopista. Crea un segmento de actividad IN_VEHICLE.
3. Detecta que te detienes en otra ubicación conocida (Wi-Fi de "Oficina") y te quedas quieto. Cierra el segmento de actividad y abre un nuevo segmento de visita en "Trabajo".

Toma el Control de Tus Datos

Esta increíble (y algo aterradora) recopilación de datos es exactamente lo que se almacena en tu archivo Rutes.json. Es un diario detallado de tu vida.

Dado que la cronología web ya no existe, la única forma de explorar este complejo conjunto de datos es con una herramienta especializada. Nuestro Visor de Cronología está diseñado precisamente para eso: te permite cargar tu archivo de forma privada y transformar esos datos en visualizaciones útiles, como mapas de calor, líneas de tiempo y rutas diarias.